In contesti aziendali sempre più orientati dai dati, è fondamentale saper convertire grandi volumi di dati non strutturati in informazioni utili.

Ma come si può trasformare questi dati in informazioni accessibili e prendere decisioni efficaci?

Qlik ha recentemente presentato Qlik Answers, un innovativo assistente di conoscenza basato sull'Intelligenza Artificiale generativa (GenAI).

Questa soluzione permette di:

• Accedere a tutti i dati: non solo quelli strutturati, ma anche quelli non strutturati, come documenti, email e chat.

• Ottenere risposte immediate: poni domande e ricevi risposte chiare e concise, senza dover navigare in complessi fogli di calcolo o database.

• Personalizzare la tua analisi: adatta Qlik Answers alle tue specifiche esigenze e ottieni insight personalizzati per il tuo settore.

Come funziona?

Qlik Answers utilizza la ricerca semantica per trovare le informazioni di cui hai bisogno, anche se non conosci le parole chiave esatte.

Si integra facilmente con altre piattaforme aziendali, come ERP, CRM e SCM, garantendo una visibilità completa dei tuoi dati.
 

Esempi praticie e casi d'uso:

Fashion:

• Domanda diretta: "Qual è stata la performance delle vendite dei jeans skinny nel Q3 del 2023?"

• Utilizzo: i sales manager possono ottenere rapidamente risposte precise sulle tendenze di mercato, senza dover navigare in complessi fogli di calcolo.

• Vantaggi: decisioni più rapide sull'assortimento, previsioni di vendita più accurate e una migliore comprensione delle preferenze dei clienti.

Utility:

• Domanda diretta: "Qual è stato il costo medio per unità di energia distribuita nel secondo trimestre del 2023?"

• Utilizzo: I'utente può ottenere informazioni in tempo reale sui dati storici e sui costi energetici.

• Vantaggi: monitorare costantemente l'andamento dei costi energetici, individuare eventuali anomalie e prendere decisioni informate per ottimizzare la gestione delle risorse e ridurre i costi operativi.

Manifatturiero:

• Domanda diretta: "Qual è stata la causa principale degli scarti di produzione nella linea di assemblaggio A la scorsa settimana?"

• Utilizzo: gli ingegneri di produzione possono analizzare rapidamente i dati di produzione per identificare le cause alla radice dei problemi di qualità e implementare azioni correttive.

• Vantaggi: miglioramento della qualità dei prodotti, riduzione dei costi di produzione e aumento della produttività.

Perché Qlik Answers?

• Fiducia nei dati: ottieni risposte affidabili e coerenti, con completa trasparenza.

• Semplicità: una soluzione plug-and-play e self-service semplifica il deployment e riduce rischi e costi.

• Sicurezza: proteggi i tuoi dati sensibili con le più avanzate misure di sicurezza.

Scopri nel video le principali caratteristiche:

Perché  Advinser?

• Esperienza nei settori: Advinser vanta una profonda conoscenza delle sfide e delle opportunità dei settori Fashion, Utility e Manifatturiero.

• Soluzione personalizzata: creiamo dashboard e report su misura per le tue esigenze specifiche, garantendoti una visibilità completa dei tuoi dati.

Scopri di più sui nostri servizi di Business Intelligence

• Supporto completo: il nostro team di esperti ti assisterà in ogni fase del processo, dall'implementazione alla formazione.

Pronto a trasformare il tuo business?

Contattaci per scoprire come Qlik e Qlik Answers possono aiutarti a prendere decisioni più informate e a raggiungere i tuoi obiettivi di business.

Contattaci per maggiori informazioni